bitwise-and

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私のために私のデータの特定のサブセットをフィルタリングする基本的なビット単位の関数を作成しようとしています。 >>>heads=fits.open('datafile.fits') >>>data=heads[1].data は今、私はこの入力は、エラーをスローし、0 >>>ind=np.where(data['COLUMN_NAME'] & np.power(2,9) = 0) しかし

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2の補数におけるx＆（-x）の意義？

ここで、「 - 」は負のxを示し、「&」はビットごとのANDを示します。数字はプログラム内で8ビットの2の補数であり、入力と出力の相関を見つけることができないようです。 8 & (-8) = 8 7 & (-7) = 1 97 & (-97) = 1 おそらく重要なのはビット操作ですか？上記の各場合において 0000 1000 & (1111 1000) = 0000 1000 000

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ショートカットとopencvのシミュレーション方法

バイナリイメージ（テンプレート）が別のイメージ（ソース）の中に含まれているかどうかを確認しようとしています。これを行うには、私が最初にこのような何か始めた：（その擬似コードに似ているのpythonを、私は言語の実装よりも右側の技術でより興味が）私は実現 #this code runs once at startup template_nonzero = count_nonzero(templa

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Bitwise_andはPostgres 9.4とHibernate 5でどのように動作するのですか

私たちはPostgreSQl 9.4とHibernate 5.1を使用していますが、これはやや最新のバージョンと思われます。私はPostgres 9.5が出ていることを知っていますが、9.4はあまり古くないようです。 JPAとHibernate 5.1を使用し、HQLクエリを作成します。データベースにbigintのフィールドがあります。これは私たちのためのビットマスクであり、整数として格納されて

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bitwise_andどのように動作しますか？

関数cv2.bitwise_and（src1、src2、mask）の仕組みを理解しようとしています。ドキュメントから src1=np.array([1, 2, 3]) src1=np.uint8(src1) mask=np.array([1,1,4]) mask=np.uint8(mask) _, mask_bin= cv2.threshold(mask,3,1,cv2.THRES

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パリティをチェックするために（nr＆1 == 0）over（nr％2 == 0）を使用する理由はありますか？

パフォーマンスに実際の違いはありますか？より速いですか？（私は、同じプログラムで少なくとも100のケースでそれを使うと言うと、スピードの面でプログラムを改善するでしょうか？）

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組み合わせと乗算matlabの配列の行

0の行列（89x42）と、行の組み合わせを一緒に乗算したい1があります。例えば、マトリックス input = [1 0 1 0 0 0 1 1 0]; 及び2つの組合せを有するため、私は行を乗算する output = [0 0 0; % (row1*row2) 1 0 0; % (row1*row3) 0 0 0] % (row2*row3

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ビット単位の操作と "フラグ"の設定

これは私の最後の投稿の更新ですが、この動作の仕方を理解するのにはまだまだ多くの問題があります。 void set_flag(int* flag_holder, int flag_position); int check_flag(int flag_holder, int flag_position); int main(int argc, char* argv[]) { int