私はこのアルゴリズムを持っており、その複雑さを計算しようとしています。 A = {a_1, a_2, a_3, ...}
w = 0
while A != empty
a' = argmin(A) #a' is the element with smallest y_a
if (N_a' + w > C)
A = A - {a'}
else
Q. Nの点で、次のワーストケースビッグオハイオのランタイムは何ですか？ xが正の整数であり、N = math.log（x、2）であると仮定する。 def bigOh(x):
c = 1
while (x > 0) :
(x, c) = (x // 42, c + 1)
x = 1
while (x ** 2 < c) :
x +=
私はちょうど数日前にデータ構造とアルゴリズムを勉強し始め、まだその概念を把握しようとしています。私はBig-O表記について学んでいました。私はO（1）-Constant Time Complexityが何であるかを理解しており、質問があります。 void Method1(int n) {
int a = 10;
int b = 20;
int x = a + n;
再帰を使用して329:Given an integer matrix, find the length of the longest increasing path.というリートコードの問題が完了しましたが、時間の複雑さについてはわかりません。 時間の複雑さについては、最初に外側にループがあります。したがって、2つのループについては T(m, n) = O(m*n) です。ループの内部には、再帰呼
2次元配列を宣言する最悪の場合の実行時間はどのくらいですか？ 2次元配列は厳密に正方形ではありません。私はそれがO（n）であるという回答を見ており、O（n²）を表す回答も見てきました。私の心の中で 、このようなオブジェクトの配列を宣言するとき： Object[][] gridArray = new Object[i][j];
//The number of elements n = i*j