argmax

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F＃ライブラリには、 `argMax`の標準関数がありますか？

私はF＃を初めて使い、言語に慣れるための簡単なアルゴリズムを書いています（argMaxが必要です）。標準ライブラリには、関数を最大化するリスト要素を検索する関数が付属していますか？はい let argMax f xs = let rec go a fa zs = match zs with | [] -> a | z :: zs' -> le

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3次元配列でargmaxテンソルフロー関数を使うには？

tf.argmaxの3D配列の使い方を知りたい。私の入力データがそのようなものです： [[[0, -1, 5, 2, 1], [2, 2, 3, 2, 5], [6, 1, 2, 4, -1]], [[-1, -2, 3, 2, 1], [0, 3, 2, 7, -1], [-1, 5, 2, 1, 3]]] そして、私はこのように、この入力データによってARGMAXの出力を取得したい：

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Python-区間の最大値を取得

43142行と2列を含む.CSVファイル（リスト）があります。リストの値をプロットのy対xは： x vs y values of list.CSV 私は何をしたいのかaproximate与えられ、次のとおりです。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt filename=np.genfromtxt(list.CS

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Tensorflow Argmax： "axis"と "dimension"パラメータの違いは何ですか？

Tensorflow Argmaxの現在のバージョンでは、 "axis"引数と "dimension"引数の違いは何も指定されていません。ここでofficial manualに与えられた唯一の情報は次のとおりです。 tf.argmax(input, axis=None, name=None, dimension=None) {#argmax} Returns the index with th

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配列からargmaxを取得して保存する - python

私は以下のような配列を持っています。どのようにしてこの配列からargmaxを取り出し、それをデータフレームとして保存できますか？配列 ([[ 4.33578761e-03, 1.11002535e-01, 1.18002132e-01, 2.23158062e-01, 3.57010156e-01, 9.33912754e-01], [ 3.21856714e-05, 3.

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データフレームの指定された列で最高値の行インデックスを見つける

列numberの値を増やしてDataFrameを注文し、その最高値のインデックスを取得したいとします。（ここでは、第二列ですので、結果は「BCD」を次のようになります。 number L-word ID ABC 1 Lord ABC works BCD 25 Land BCD works CDE 3 Loft CDE works （私のハック以下、私は別の列を追加することでこれを

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軸上のnumpy.argmax要素のインデックスを取得します

私はN個のパラメータを持つ関数の値を含むN次元行列を持っています。各パラメータには、個別の値が設定されています。私は、1つ以外のすべてのパラメータに対して関数を最大化する必要があり、その結果、最大化されていないパラメータの値の数に等しいサイズの1次元ベクトルが生成されます。私はまた、どの値が他のパラメータによって取られるかを保存する必要があります。これを行うには、numpy.maxを異なる軸に繰

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ndarrayのすべてのargmaxを見つける方法

私は2次元のNumPy ndarrayを持っています。 array([[ 0., 20., -2.], [ 2., 1., 0.], [ 4., 3., 20.]]) どのようにして最大要素のすべてのインデックスを取得できますか？だから私は出力配列（[0,1]、[2,2]）としてしたいと思います。

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numpyのインデックス - numpy.argmax.reduceat

Iが平坦アレイb有する： a = numpy.array([0, 1, 1, 2, 3, 1, 2]) そして各 "チャンク" の開始をマーキングインデックスの配列をc： b = numpy.array([0, 4]) 私は縮小を使用して、各「チャンク」の最大値を見つけることができます知っている： m = numpy.maximum.reduceat(a,b) >>> array([2,