apache-spark

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    私はHadoopにHDFSから画像を読み込むクラスImageInputFormatを持っています。 InputFormatをSparkで使用するには? は、ここに私のImageInputFormat次のとおりです。 SparkContext public class ImageInputFormat extends FileInputFormat<Text, ImageWritable> {

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    スカラとスパークを初めて使用しています。今日、私はいくつかのコードを書こうとしましたが、それはスパークで動作させましたが、例外がありました。 ローカルScalaではこのコードの動作は import org.apache.commons.lang.time.StopWatch import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import sc

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    Stream.from(0)をInputDStreamとしたいとします。私はこれについてどうやって行くのですか?私が見ることができる唯一の方法は、StreamingContext#queueStreamを使用することですが、別のスレッドまたはサブクラスQueueから要素をエンキューして、無限ストリームのように動作するキューを作成する必要があります。 これを行う正しい方法は何ですか?

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    私は、以下のコマンドを使用してスパーク開発のためiPythonノートを育てた: ipython notebook --profile=pyspark そして、私はこのようなPythonコードを使用してsc SparkContext作成:私はしたい import sys import os os.environ["YARN_CONF_DIR"] = "/etc/hadoop/conf" s

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    spark SQLクエリに使用される2つのスパークRDD、dataRDDおよびnewPairDataRDDがあります。 私のアプリケーションが起動すると、dataRDDが初期化されます。 1つの指定されたhbaseエンティティ内のすべてのデータがdataRDDに格納されます。 クライアントのSQLクエリが来たら、私のAPPは新しい更新をすべて取得し、newPairDataRDDに挿入します。 da

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    KMeans using Apache Sparkを実装しようとしています。私は次のエラーを取得する val data = sc.textFile(irisDatasetString) val parsedData = data.map(_.split(',').map(_.toDouble)).cache() val clusters = KMeans.train(parsedData,3

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    Apache Spark 1.0,1.1,1.2のいずれかと一緒に使用できるユーティリティライブラリを構築しています。 これらはすべてバイナリの下位互換性があるので、使用するスパークのバージョンを(私のライブラリとの依存関係として好ましいバージョンを手動でspark-coreに追加することによって)ユーザーに決定させ、図書館のPOMの制限。それ以外の場合は、依存関係の削除の警告をユーザに与えること

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    私は安らかなWebサービスでSpark SQLクエリを実行したいので、Jerseyコンテキストを介してSpark Contextを実行するにはどうすればよいですか? Spark SQLリクエストをクラスタに渡し、その結果をREST API経由でユーザに返す必要があります。しかし、Spark Documentationsでは、jarファイルをクラスタ(マスター/スレーブ)に送信することなく、Java

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    私はRMIクラスタを持っています。各RMIサーバには、Sparkコンテキストがあります。 異なるSparkコンテキスト間でRDDを共有する方法はありますか?

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    このjsonファイルをハイブテーブルに読み込もうとしていますが、ここではトップレベルキー1,2 ...は一貫していません。 { "1":"{\"time\":1421169633384,\"reading1\":130.875969,\"reading2\":227.138275}", "2":"{\"time\":1421169646476,\"reading1\":131.