amazon-redshift

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Redshift - python UDFは組み込みのモジュールといくつかの重要なモジュールをインポートできます。しかし、私は "クラゲ"モジュールを必要とする機能を持っています。私はここに記載の手順を実装しようとした ... http://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/udf-python-language-support.html#udf-imp

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redshiftで正規表現を使用する

このクエリはmysqlで動作しますが、redshift/postgresqlに同じクエリを書き込む方法がわかりません。 update customer_Details set customer_No = NULL WHERE customer_No NOT REGEXP '^[[:digit:]]{12}$'

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Amazon redshift large table VACUUM REINDEX号

私のテーブルは500億行で8億以上の行を持ち、INTERLEAVED SORTEDは4つのキーで構成されています。キーの1つに大きなスキュー680+があります。 VACUUM REINDEXを実行すると、非常に長くかかるが、10億行ごとに約5時間かかる。私は真空がそれを進行追跡し、次の言葉： SELECT * FROM svv_vacuum_progress; table_name

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コンマ区切りの配列を持つ列の値を別の表の値に置き換えるにはどうすればよいですか？

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私はすべての行で同じ結果を得ています

これはおそらく私が経験している基本的なSQLの挑戦です。テーブルから各企業IDを取得し、それぞれの会社が作成された日付と、作成日から今日までの日数を取得するクエリがあります。私は一緒にこのクエリを置く - SELECT company_id, DATE(datecreated), datediff(day,datecreated, current_date) FROM companie

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Redshift：大量のvarcharカラムに空白/空がたくさんあることの短所

redshiftテーブルに最大サイズ20,000のvarcharカラムがあります。行の約60％がこの列をヌルまたは空にします。そのような場合のパフォーマンスの影響ドキュメントthisから私が読んで：データテーブルのサイズへの影響を最小限に抑え、必要なよりもはるかに大きくアマゾン赤方偏移は非常に効果的に列データを圧縮しているので、作成の列が。ただし、複雑なクエリの処理中に、中間クエリ結果を

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赤方偏移UDF互換性の問題

私はこのページに記載の機能をインストールしようとしています... https://en.wikibooks.org/wiki/Algorithm_Implementation/Checksums/Verhoeff_Algorithm#plpgsql それは赤方偏移を除くすべてのプラットフォームに取り組んでいます。エラーが発生します... Error in query: ERROR: Create

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Amazon S3からRedshiftへのETLデータ

私は現在S3内にデータレイクを構築しており、DMSを使用してmysql DBからS3にデータを正常に移動しました。 DMS内では、「既存のデータを移行し、継続中の変更を複製する」というオプションを選択しました。私はcsvにデータを変換しましたが、将来はおそらく寄木細工を選択するでしょう。このメソッドは、データベーステーブルのすべての生データを持つ初期csvファイルを作成します。その後、挿入、削除、

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期間（年換算）

私はRedshiftを新しく導入しました。年月に変換するにはどうすればいいですか？年（Varchar）：1年6ヶ月。予想される結果（整数）：1.5

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redshiftでjdbcを使用して大きなデータセットをダウンロード

Amazon Redshift JDBCドライバを使用して、Redshift on SQL Workbench/Jに接続しています。大きなデータセットのクエリ結果（数百万行）を手に入れたいと思っています。一見したところ、WbExportは答えがあるようです（）。しかし、ファイルにエクスポートしようとする前に結果セット全体をメモリにロードし、メモリ警告を出し、出力ファイルを作成せずに私のクエリ