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私はAWS Amazon Linux EC2インスタンスでOpenJpegを構築しようとしています。私はcmakeとgccをインストールしましたが、インストール中に問題はありませんでした。 CMakeのは整数、ショートパンツやlong型のサイズを決定することができないと思われるエラーログを確認する -- Check if the system is big endian -- Searching

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別のデータディレクトリを使用しているときにMysqlサーバが動作しない

Amazon Linux AMI上で動作するamazon ec2インスタンスがあります。私は、設定ファイル（/etc/my.cnf）を以下に（/home/ec2-user/dataに取り付けられた）第二のボリューム上のMySQLのデータディレクトリを移動しようとしているが、MySQLは起動に失敗します。 [mysqld] datadir=/home/ec2-user/data/mysql so

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私のpython-flaskアプリケーションのソースは、弾力のあるbeanstalkで展開されたec2インスタンスに保存されていますか？

私はAWS Elastic Beanstalkでのフラスコ-pythonのアプリを展開したがなど application.pyまたはテンプレート/ index.htmlのような私のアプリのソースファイルを見つけることができない私が見てきた/var/../を見て..または/opt/../ ..などが見つかりません。 $ ebのようなebsコマンドに 'filename.py'などがありますか？

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Shibboleth依存性エラー

以下のレポを使用してAmazon LinuxにShibbolethをインストールしようとしています。 [security_shibboleth] name=Shibboleth (CentOS_7) type=rpm-md baseurl=http://download.opensuse.org/repositories/security:/shibboleth/CentOS_7/ gpg

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AWS p2.xlインスタンスでTensorFlowが遅い

私はTensorFlowでVGGネットワークを実装しており、すでに訓練されています。また、Amazon Web Services p2.xlargeインスタンス（Nvidia Tesla K80,12GB）をAWSマーケットプレイスからAmazon Linuxバージョン用ディープラーニングAMIをインストールしています。ネットワークを使用しているとき、画像処理には約30秒かかります。これは、

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Amazonでの.NETプログラムの実行Linux AMI

Monoまたは.NET Coreをインストールすることによって、Amazon Linux AMIで.NETプログラムを実行するにはどうすればよいですか？または、ランタイムはすでにインストールされていますか？ yum -y install monoを試しましたが、No package mono availableを取得しました。yum -y install mono-completeも機能しません。

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Logstash：NameError：＃<AwesomePrint :: Inspector：0x77011d93 >>

用の未定義のローカル変数またはメソッド `dotfile '私はEC2インスタンスにログを移行します。 AmazonLinuxを実行しています。コマンドによって tail -f /var/log/logstash/logstash-plain.log 私は従って、私は別のエラーを得ていた前に、私は、不足しているプラグインをインストールしなかった 2017-12-20T15:30:24,742]

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Jenkinsスクリプトで$ PATHを取得して、Jenkinsが動作しているユーザーの$ PATHと一致させるにはどうすればよいですか？

私はAmazon Linuxを使用しています。私は、JBossユーザーを作成して、そのユーザーとしてログインした後、私は「Firefoxは」私のパス上にあるように [[email protected] ~]$ sudo su - jboss [sudo] password for myuser: Last login: Sun Nov 5 18:19:43 UTC 2017 on pts/0

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sqlalchemyのcreate_engineがPythonで動作しない3.6 runtime for aws lambda

Amazon Linuxドッカーのpython 3.6を使ってpandas、numpy、およびsqlalchemyを正常にテストしました。 Python 3.6のsqlalchemyモジュールのcreate_engineを使用して、仮想環境でデータベースをインポート、使用、および接続することができました。次に、すべての依存関係をエクスポートし、AWS Lambdaで実行するPythonデプロイメ