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DDDでは、レポジトリを使用して集約のシリアライゼーションとデシリアライゼーションが実行されます。データベースの読み書きによってそうすることで、集約にはより純粋なビジネスロジックを含めることができ、ドメイン固有でない永続戦略には結合しません。しかし、なぜリポジトリが常に集約に使用されていると記載されているのだろうか。すべてのエンティティに同じように動機づけられているのではないでしょうか？（これ

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MongoDBのネストされた配列から照会されたオブジェクトのみを取得します。

Mongoに次のドキュメントがあります。指定したIDを持つオブジェクトを取得しようとしています。ここに私のMongoの文書があります。 Mongoのバージョン：2.6 { "_id" : ObjectId("57c1ae9ac1bd31d4eb4d546d"), "footers" : [ { "type" : "web", "rows"

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SQLite max（）クエリを最適化する

私は約15の異なる列を持つ数億レコードのテーブルを持っています。データは、タイムスタンプ、追跡される車両上のID、および速度記録と共に、速度記録の中でも特に重要である。 1台の車両に何十万もの速度記録を持たせることができ、約40,000台の車両が存在する。 1台の車両ごとに最高速度記録を探したいと思います。だけで照会： SELECT userid, max(speed) from SpeedRe

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SQL - 平均/分のクロス集計/集計上の必要性の明確化「q.type」/最大

それは私の前の質問のためのフォローアップの質問です：私はとき「q.Typeのパラメータ値を入力し、」取得していますsql - min of 9 weeks max of 15 weeks average of 16 weeks 私はパフェのすばらしい答えを実行する。なぜ、どのように代用/指定することができますか？私は手動で値のすべての時間を入力する必要はありません。.. 以下は彼のコードの答え

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SQL平均が期待どおりに機能しない

以下は私のSQLクエリです...私の平均は合計を平均化するのではなく、SUMを表示するだけです。私はなぜそう思うか分からない。誰でも洞察力を提供できますか？ SELECT AVG(a.t1) as '8:00-9:00', AVG(a.t2) as '9:00-10:00', AVG(a.t3) as '10:00-11:00', AVG(a.t4) as '11:00-12:00',

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上限を認識していないときにPIVOTの代わりに集計ケース文を使用する方法

解決方法：単純なクエリを超えてこれを解決することはできませんでした。そのため、テーブルの数値識別子の上限までcase文をハードコーディングすることに訴えました。私は、プライマリキーごとに1つのレコードだけで、複数のフィールドにわたる未知数のレコードを表すためのクエリを書く際に助けを求めています。は、ここに私のテーブルのデザインです： [Column Name] | [Data Type] |

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SQL Serverでの日付範囲の集計

SQL Server 2014を使用しています。顧客または地域別にパーティション化またはグループ化された日付の範囲で合計（合計）を集計する必要があります。重要なのは、すべての調整金額を取得して、請求処理日に適用するときにそれらを合計することです。最後の請求日以降で、次の請求日よりも短い調整は、合計して請求額と一緒にうまく表示する必要があります。例を参照してください：私が見たいのは何 +----

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T-SQLの条件付き最大値または合計グループの基準に基づいて

私はこれを理解することができず、これを行う最も効率的な方法を知りたいと思います。各プレフィックスの：私はこの結果セットを考え出す必要があり、そのテーブルから prefix FolioNumber CmmtAmount CmmtNumber ------- ----------- ---------- ---------- 100981 10098100005 1 100981100 1

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カラム値に基づく条件付きジョイン

私はすべてを見てきましたが、残念ながら、私が間違っていることを理解できないようです。私は、MySQLサーバーを使用する個人的な財務管理アプリケーションを開発しています。この問題のために、私は働いている4つのテーブルを持っています。 TRANSACTIONSテーブルには、SECONDARYCATEGORIESテーブルとBILLSテーブルのプライマリキーを参照するカラムCATIDとBILLIDが含まれ

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現在の購入時点での顧客の過去の購入総額の列を追加し、返品する顧客からの購入率を見つけます - SQL

私は、店舗の購入履歴を含む表を使用しています。購入ID、日付列、顧客IDがあります。これまで（過去1ヶ月間）に顧客が購入した購入数を購入ごとに示す列を追加します。これで2つのことができます。私はテーブルに参加することから始めましたが、それ以上のことはありませんでした。私は何とか日付をフィルターに掛ける必要があることを知っているので、この日付以前の購入数と1ヶ月以上前の購入数のみがカウントされます