aerospike

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    非常に大きなリスト(80MBまでのサイズ)を格納する必要があります。データをチャンク化し、複数のキー(A_1、A_2 ...など)に格納できます。このソリューションは、エレガントなものから遠くに見えます。また、特定のドキュメントのチャンク数を知るために、検索辞書{'A':[1,2、...]}を維持しなければならないオーバーヘッドがあります。 RedisまたはAerospikeでこれを行う方法は他に

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    大きな赤いデータベースがあります。キーの数は、RAMの50GB +を取る〜160Mのキーを持っているので、最近爆発しました。 このデータをすべてRedisからAerospikeに移行するには、どのような移行戦略が最適でしょうか?後でJedisを使用する予定です。移行後、サービスを新しいポートに簡単に指名することができれば幸いです。 理想的には、dump.rdbファイルをAerospikeにインポー

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    AerospikeでJavaクライアントを使用してレコードを制限する方法を教えてください。すべてのレコードをスキャンするだけです。クエリを1つだけに制限し、次のクエリをフェッチしたい。

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    私は8ノードのAerospikeクラスタを持っています。私のAerospike Goクライアント(18台のサーバー)は、バッチサイズが8-12で、毎秒x(〜8k /秒)のバッチ要求を1秒間に送信します。クラスタおよびノー​​ドごとの合計TPSはいくらですか? 私は囲碁クライアントで取得頻繁にエラー: command execution timed out: Exceeded number of r

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    私はここでaerospike pythonクライアントを使用しています。キャッシュ内のプレーンな文字列を格納しながら、私は、キーを取得するときに私はconn.get(キー) import aerospike CONN_AEROSPIKE_CONFIG = {'hosts': [('127.0.0.1', 3000)]} conn = aerospike.client(CONN_AEROSPI

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    私はAerospike DBを初めて使用しているため、Javaコードを使用して名前空間とセカンダリインデックスを作成する方法を知る必要があります。 サンプルレコード - { student ID: 121, class : 10, lastAttendedDate:1475742032000, first_name:ABC, middle_name:xyz,

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    バックエンドストレージとしてarangodbを使用する予定です。そして私は、航空貨物および赤字と比較してキャッシュサービスとしてどのくらい効率的なarango dbを知りたいのですか?キャッシングシステムとしての機能とパフォーマンスの面で比較しようとしましたか?バックエンドスタックから別のシステム管理を減らすのに役立ちます。