C＃データ収集vデータベース参照 - より効率的ですか？

Question

私はコミュニティの脳を選ぶことができるかどうか疑問に思っていました...

私が取り組んでいるプロジェクトでは、キー値リストから値を検索する必要があります。このリストは、ソフトウェアの使用期間中は変更されません。例として、リストはこうして：

ID  Name 

1  Apple 
2  Orange 
3  Pear 
4  Banana 

...などと言うことができます。

私はこれを実装する2つの方法を検討しています。最初は、何らかの種類の（まだ未定の）C＃データコレクションにリストを格納し、必要に応じて実行時に必要な値を調べます。私が検討している2番目の方法は、データベーステーブル（SQL Server 2008、質問したので）にリストを格納することです。アプリケーションは、ストアドプロシージャを介して実行時にデータベースにアクセスできます。

Webフォームからユーザーが要求した後、検索が2回連続して行われます。

私のクエリはこれです：これらの2つの方法のどれが処理時間に関して最も効率的でしょうか？

私はこの質問に明確な答えがないかもしれないことを認識していますが、コメントや考えを歓迎します。

Answer 1

パフォーマンス面では高価なものは、通常ディスクアクセスとネットワークアクセスです。

Webサーバーまたはアプリケーションサーバーのメモリ（RAM）でコレクションを使用できる場合は、データベースへのクエリよりも高速です。

データが頻繁に変更される可能性が低い場合は、メモリデータ構造に変更することができます。変更が必要な場合は、dbからクエリしてキャッシュに保存して、キャッシュが期限切れになるか、必要に応じてリセットされるまでのデータベースクエリ。

Answer 2

辞書<>を使用すると、データベースへのラウンドトリップよりもはるかに高速です。

Answer 3

あなたの状態で -

このリストは、ソフトウェアの寿命を通して変わりません。

リストをプログラムにハードコードします。変更されることのないリストのためのデータベースオーバーヘッドの価値はありません。