DataFrame.value_counts（）

Question

I持って、実際に特定の列にvalue_counts()を実行しているの出力であり、次のパンダSeries（経て作成されたパンダシリーズに列名を適用する方法 - 「ティポデvivienda」 - DataFrameの：

などSeaborn、ボケなどvisualizaionライブラリと

私は信じている（私は、追加の論争や変換せずに、このシリーズに直接棒グラフを形成することができる。しかしd3pyため、棒グラフにのみデータフレームから生成することができます）ので、シリーズをDataFrameに変換します：

私は、棒グラフをプロットについて設定します。この時点で

p = d3py.PandasFigure(v_as_df) 

は、私はバーチャートを望んでいることd3py伝える必要があります。私はまた、列のタイトルを伝える必要があります。これは物事が落ちる場所です。 v_as_df.columns()を呼び出すと、私を与える：

ややあり、私がしようと何列名を推測：

p += d3py.Bar('', 'Tipo de vivienda') # x, y 

...しかし、私はp.show()を呼び出すときに何も表示されません取得し、私は私ドンからだと推測しています実際にはDataFrameですが、Seriesとなります。

SeriesにはDataFrame()と表示されていますか？

• のPython：2.7.11
• パンダ：0.18.0

Answer 1

私は、データフレームが問題を作成するようシリーズのキャストとは思いません。

しかし、これは空の文字列は、おそらくエラーの原因である誤った

p += d3py.Bar('', 'Tipo de vivienda') # x, y 

を探します。

あなたはあなたのため x引数に空の文字列を渡しているあなたのDATAFRAMEは、1つのインデックス（「カーサ」）、1列（「ティポデvivienda」）

で構成されている

、そうd3pyは、その列を探します名前は ''、それを見つけられず、失敗します。

ソリューション： 1.チェックd3pyのドキュメントと 2.次の操作を行い、チャートの値としてインデックスを渡す方法を見つける：

v_as_df = v_as_df.reset_index() # Transform your index into a column 
print v_as_df.columns 
### WILL output something like :**['index', 'Tipo de vivienda']** 

then : 
p = d3py.PandasFigure(v_as_df) 
# adapt *'index'* with whatever you get from printing v_as_df.columns above 
p += d3py.Bar('index', 'Tipo de vivienda')