複数の行をcsvから1つのデータフレーム行に読み込む方法

Question

最初の行にコメントが付いたファイルがあります。その後、2行にヘッダが滑っていて、3行目にインデックスの名前。ファイルには、次のようになります。

# 3 5 <-- this is a comment indicating how many rows and column are matrix data 
head1 head2 head3 
head4 head5 
idx1 idx2 idx3 

1.1 1.2 1.3 
1.4 1.5 
2.1 2.2 2.3 
2.4 2.5 
3.1 3.2 3.3 
3.4 3.5 

は、どのように私はこのようになりますデータフレームを持つためにパンダを使用してファイルを読み込むことができますか？

 head1 head2 head3 head4 head5 
idx1 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 
idx2 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 
idx3 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 

Answer 1

あなたは（2値のものをスキップすることによって）すべての3つの値の行を含む1つのデータフレームを作成するためにread_csvのskiprowsキーワードを指定してすべての2-を含む別のデータフレームを作成することができ値の行。ヘッダー行はheaderキーワードで指定できます。

したがって、後でconcatenateできる2つの異なるデータフレームにCSVファイルを解析することができます。例として

（3値の線を想定偶数行番号と2値化ラインは奇数ライン番号されている）：

df3 = pd.read_csv(..., skiprows=filter(lambda x: x%2 == 1, range(N))) 
df2 = pd.read_csv(..., skiprows=filter(lambda x: x%2 == 0, range(N))) 

それからに2つのデータフレームを連結するためにconcatを使用することができ単一のもの：

df = pd.concat((df3, df2))