フラスコ内のパンダデータフレームの編集ページ

Question

フラスコ内のパンダデータフレームを編集する最も良い方法は何ですか？

フラスコ付きHTMLページに出力したいデータフレームがあります（これを行う方法はたくさんあります）。しかし、出力したいだけではなく、編集可能にしたいのです。理想的には、各フィールドはhtml入力フィールドでなければなりません。

フォームを手動で作成してから、データフレームに再変換する必要はありません。そこにエレガントな解決策はありますか？ pandasや他のパッケージは、そのタスクを簡略化する機能を提供していますか？

Answer 1

df.style（Stylerインスタンス）を使用して、DataFrameをHTML入力のグリッドとしてレンダリングできます。

np.random.seed(0) 

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, (3, 3))) 
df.style.format('<input name="df" value="{}" />').render() 

あなたは<form>で結果をラップし、いくつかのエンドポイント、リクエストのクエリ文字列（またはPOST体）に提出した場合はこれが

としてレンダリングされますが

のようになります。

df=44&df=47&df=64&df=67&df=67&df=9&df=83&df=21&df=36 

これらは、行優先順位のデータフレームのセルであることに注意してください。あなたがあなたのコメントには、別のアプローチは、データを再構築することを避けるために、列名と名前のHTML入力にある示唆したように、この時点で、あなたは

df = pd.DataFrame(np.asarray(request.values.getlist('df'), dtype=np.int).reshape((3, 3))) 

---

使用してデータフレームを再作成することができます。サーバーに送信され

def html_input(c): 
    return '<input name="{}" value="{{}}" />'.format(c) 

df.style.format({c: html_input(c) for c in df.columns}).render() 

データは

0=44&1=47&2=64&0=67&1=67&2=9&0=83&1=21&2=36 

のようになりますと、あなたはこれが離れてから、上記よりもエレガントです

df = pd.DataFrame(request.values.lists()) 

を使用してデータフレームを復元することができますフォーマッタ辞書{c: html_input(c) for c in df.columns}を作成する必要があります。残念ながら、フォーマッタ関数は値だけを渡され、インデックス情報は渡されません。