Tensorflow：どのようにテンソルを回復するために適切

Question

この初心者の質問には申し訳ありませんが、私はテンソルの流れを学習いくつかの問題があります。私はML（線形回帰、nn、cnn、パーセプトロン、Kmeans ..）についての基本的なことを知っていますが、特定のライブラリに関する経験はありませんでした。

私は現在、グラフから件のデータを保存し、復元する方法を学んでいます。私の例では は、私は、形状が[168,8,8]それは、saved_tensor

と命名されましたが、私はそれを正しく回復する方法がわからない、私はきたもの以下に等しいテンソルを持っていますこれまでに行われた。あなたが表示されます のような形状が一定である場合には、それが働いているとあなたが想像として、形状が[、X 8,8]形態にすることができる

1. 誰かがこの上で私を案内していただけますか？
   私は（私はbtwを行った）再形成に掘り下げなければならないと信じていますが、以下の簡単なコードを修正する方法はわかりません。
2. あなたはTensorflow上 実用的なガイドをお勧めしてください（私は学ぶことは少し難しい見出される他のその公式ドキュメント ）（今後の図書Delip ラオ/ TensorflowまたはTensorflowとジョルディ・トーレス/ファーストコンタクトはSAW）

でした

t = tf.zeros((168,8,8),tf.double) 
    ten = tf.Variable(t, name="saved_tensor") 

    saver = tf.train.Saver() 
    with tf.Session() as sess: 
     saver.restore(sess, Path) 
     print("Model restored.") 
     print(ten.eval()) 
     # sth else to do # 

よろしく、 ピエール

てきたがtensorflowを学ぶために、次のサイトを見つけました最初から：http://learningtensorflow.com

Answer 1

は初期値なし、とvalidate_shape = Falseを持つ変数を作成して、復元プロセスを実行してみてください。