txtではなくcsvでグラフコードグラフを作成するには

Question

グラフを積み重ねて棒グラフをグラフ化し、.txtファイルからデータをインポートするコードがあります。

df = pd.read_table("tiempo.txt",header =None, names = ['Tiempos no Contributivos','Tiempos Contributivos', 'Tiempos Productivos']) 
df['bar'] = 1 
dfgroup = df.groupby('bar').sum() 
ax = dfgroup [['Tiempos no Contributivos','Tiempos Contributivos', 'Tiempos Productivos']].plot(kind='bar', title ="Tiempos de obra", 
     figsize=(15, 10), legend=True, fontsize=12) 
ax.set_xlabel(" ", fontsize=12) 
ax.set_ylabel("Tiempo(segundos)", fontsize=12) 
plt.show() 

このコードがスローするグラフは、次のようになります。 Graph Image

私が必要とするのは、このコードが動作しているように動作することですが、.txtファイルを読み込む代わりに.csvファイルを読み込む必要があります。

読み込み部分の.csvファイルの.txtファイルを切り替えようとしましたが、これが起こりました。

Error

このコードで使用されるデータは、このようになります（500行等があるので、文句を言わない、それの全体を投稿）

Example of the data used

Answer 1

だから、私はそれを固定しに関数を変更read_csv。それから、あなたのcsvがカンマ区切りではなく、代わりにタブ区切りであることに気付きました。そこで、私はdelimiter='\t'を追加しました。次に、私はylabelとxlabelを現代の名前に設定するために呼び出す関数を更新しました。次に、私はあなたの現在の列名をとり、適切にラベルされたグラフを持っているようにプロットにそれらを与えました。

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt; plt.rcdefaults() 
import numpy as np 

df = pd.read_csv("tiempo.txt",header=None,delimiter='\t',names = ['Tiempos no Contributivos','Tiempos Contributivos', 'Tiempos Productivos']) 
y_pos = np.arange(len(df.columns)) 
bars = df.sum(axis=0) 

plt.bar(y_pos, bars, align='center', alpha=0.5) 
plt.xticks(y_pos, df.columns) 
plt.ylabel("Tiempo(segundos)", fontsize=12) 
plt.xlabel(" ", fontsize=12) 
plt.title('Tiempo') 

plt.show() 

出力：