リストをnumpy配列の一部にコピーする

Question

リストのサイズが異なり、numpy配列にコピーしたいと思います。私はすでにやりたいことがありますが、よりエレガントな方法があるかどうかを確認したいと思います。この後

import numpy as np 
data = np.full((10,), np.nan) 

# I want to copy my list into data starting at index 2 
def apply_list(my_list): 
    data[2:2+len(mylist)] = mylist 

# Example 
tmp = [1, 2, 3, 4]  # can vary from 2 to 8 elements 
apply_list(tmp) 

、私はデータがこのように見えることを期待：

[nan, nan, 1, 2, 3, 4, nan, nan, nan, nan] 

len(mylist)は2から8

の範囲とすることができることを覚えておいてください

のは、以下の私が持っていると言います

未使用の場所をNaNでマークし、データが事前に割り当てられており、my_listのサイズに関係なく、常にsize = 10にする必要があります。そのため、単に追加するだけでは機能しません。

私は特にやりたくないのです2:2+len(mylist)。これを行うにはよりきれいな方法がありますか？

Answer 1

これを簡略化できるnumpy関数は認識していません。しかし、複雑さが隠されているので、あなたは関数として、それを包むことができます：

def put(arr, subarr, startidx): 
    arr[startidx:startidx+len(subarr)] = subarr 
    return arr 

またはシーケンシャルインデックス（を推奨しません）と：

def put(arr, subarr, startidx): 
    arr[startidx:][:len(subarr)] = subarr 
    return arr 

あなた可能性もパッドあなたのmylistNaNとS：

np.pad(np.array(mylist, dtype=float), 
     (2, 8-len(mylist)), 
     mode='constant', 
     constant_values=np.nan)