PythonとSqlite3、データ・テキスト・ファイルをsqlデータベースに変換

Question

私は割り当て/チャレンジを完了しましたが、私はちょうどそれで始めるつもりは分かりませんでした。私はPythonでの経験を持っていますが、説明へのデータ変換だからここ

は私が与えられてきた私のテキストファイルの抜粋です：

Grid-ref= 1, 148 
3020 2820 3040 2880 1740 1360 980 990 1410 1770 2580 2630 
3020 2820 3040 2880 1740 1360 980 990 1410 1770 2580 2630 
3020 2820 3040 2880 1740 1360 980 990 1410 1770 2580 2630 
3020 2820 3040 2880 1740 1360 980 990 1410 1770 2580 2630 
3020 2820 3040 2880 1740 1360 980 990 1410 1770 2580 2630 
3020 2820 3040 2880 1740 1360 980 990 1410 1770 2580 2630 
3020 2820 3040 2880 1740 1360 980 990 1410 1770 2580 2630 
3020 2820 3040 2880 1740 1360 980 990 1410 1770 2580 2630 
3020 2820 3040 2880 1740 1360 980 990 1410 1770 2580 2630 
3020 2820 3040 2880 1740 1360 980 990 1410 1770 2580 2630 

Grid-ref= 1, 311 
    490 290 280 230 200 250 440 530 460 420 530 450 
    490 290 280 230 200 250 440 530 460 420 530 450 
    490 290 280 230 200 250 440 530 460 420 530 450 
    490 290 280 230 200 250 440 530 460 420 530 450 
    490 290 280 230 200 250 440 530 460 420 530 450 
    490 290 280 230 200 250 440 530 460 420 530 450 
    490 290 280 230 200 250 440 530 460 420 530 450 
    490 290 280 230 200 250 440 530 460 420 530 450 
    490 290 280 230 200 250 440 530 460 420 530 450 
    490 290 280 230 200 250 440 530 460 420 530 450 
Grid-ref= 1, 312 
    460 280 260 220 190 240 430 520 450 400 520 410 
    460 280 260 220 190 240 430 520 450 400 520 410 
    460 280 260 220 190 240 430 520 450 400 520 410 
    460 280 260 220 190 240 430 520 450 400 520 410 
    460 280 260 220 190 240 430 520 450 400 520 410 
    460 280 260 220 190 240 430 520 450 400 520 410 
    460 280 260 220 190 240 430 520 450 400 520 410 
    460 280 260 220 190 240 430 520 450 400 520 410 
    460 280 260 220 190 240 430 520 450 400 520 410 
    460 280 260 220 190 240 430 520 450 400 520 410 

だからこれから私はそのようにのような4列含むデータベースを作成する必要があります。私は願っています

Xref Yref Date  Value 
1  148  1,1,2000 3020 
1  148  1,2,2000 2820 

をあなたはパターンを見ることができますので、grid-ref = 1、148は私のX &です。そして、各値は明らかに値ですが、各値を反復する必要があります。毎月10年間

これまでのところ私はこのコードを持っていますが、これはあまり始まりではありません。

import os 
    import csv 
    import sqlite3 

    f_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + "/data/" 

    db = sqlite3.connect('output.db') 
    cursor = db.cursor() 
    cursor.execute('CREATE TABLE Data (Xref, Yref, Date, Value)') 

    date = 2000 - 2010 
    grid = 'Xref, Yref' 

with open(f_path + "data.to.use.txt") as file_read: 
    for row in csv.DictReader(file_read): 
     cursor.execute('''INSERT INTO Data 
           VALUES (:Xref, :Yref, :Date, :Value)''', row) 


db.commit() 
db.close() 

フィードバックとガイダンスをいただきありがとうございます。私はこのタイプのタスクには慣れ親しんでおり、お役に立てば幸いです。

Answer 1

次のコードを試してみることができます。私は日付要件とはっきりしていません。だから、僕は、各エントリ

from datetime import date,datetime 
from dateutil.relativedelta import relativedelta 
Xref='' 
Yref='' 
date =datetime.strptime('2000-01-01', '%Y-%m-%d') 
with open('C:\Users\shmathew\Desktop\Sample\sample.txt') as file_read: 
    for row in file_read: 
     print row 
     if 'Grid-ref' in row: 
      Xref = row.split(',')[0].split('= ')[1] 
      Yref = row.split(',')[1] 
     else: 
      for Value in row.split(' '): 
       date = date + relativedelta(months=+1) 
       print Xref.strip(),Yref.strip(),date,Value.strip() 

サンプル出力

490 290 280 230 200 250 440 530 460 420 530 450 

1 311 2009-08-01 00:00:00 490 
1 311 2009-09-01 00:00:00 290 
1 311 2009-10-01 00:00:00 280 
1 311 2009-11-01 00:00:00 230 
1 311 2009-12-01 00:00:00 200 
1 311 2010-01-01 00:00:00 250 
1 311 2010-02-01 00:00:00 440 
1 311 2010-03-01 00:00:00 530 
1 311 2010-04-01 00:00:00 460 
1 311 2010-05-01 00:00:00 420 
1 311 2010-06-01 00:00:00 530 
1 311 2010-07-01 00:00:00 450 
490 290 280 230 200 250 440 530 460 420 530 450 

1 311 2010-08-01 00:00:00 490 
1 311 2010-09-01 00:00:00 290 
1 311 2010-10-01 00:00:00 280 
1 311 2010-11-01 00:00:00 230 
1 311 2010-12-01 00:00:00 200 
1 311 2011-01-01 00:00:00 250 
1 311 2011-02-01 00:00:00 440 
1 311 2011-03-01 00:00:00 530 
1 311 2011-04-01 00:00:00 460 
1 311 2011-05-01 00:00:00 420 
1 311 2011-06-01 00:00:00 530 
1 311 2011-07-01 00:00:00 450 
490 290 280 230 200 250 440 530 460 420 530 450 
1 311 2011-08-01 00:00:00 490 
1 311 2011-09-01 00:00:00 290 
1 311 2011-10-01 00:00:00 280 
1 311 2011-11-01 00:00:00 230 
1 311 2011-12-01 00:00:00 200 
1 311 2012-01-01 00:00:00 250 
1 311 2012-02-01 00:00:00 440 
1 311 2012-03-01 00:00:00 530 
1 311 2012-04-01 00:00:00 460 
1 311 2012-05-01 00:00:00 420 
1 311 2012-06-01 00:00:00 530 
1 311 2012-07-01 00:00:00 450 

の月を追加しました