Cythonでforループをスピードアップ

Question

私はまだCythonの仕組みを理解し始めています。 このスニペットは私のプログラムの遅い部分の1つを示しており、このforループを改善できるかどうか疑問に思っています。 まだ元のNumpyバージョンのように見えますが、cdefとint-conversionを追加しました。

cdef Py_ssize_t i, j 
cdef double ii, jj 

for ii in np.arange(startx, endx+1, 0.1): 
    for jj in np.arange(starty, endy+1, 0.1): 
     if my_condition(ii, jj): 
      i = <int>ii 
      j = <int>jj 
      data[i, j] += 1 

お勧めはありますか？

Answer 1

研究の配列要素を配るためにnditerを使用

https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.nditer.html

でcython例。

かつ迅速に値を反復するmemoryviews（及びCアレイ）の使用を示す

https://cython.readthedocs.io/en/stable/src/userguide/memoryviews.html

。

あなたの目標は、numpyの関数ではなく直接データバッファにcythonにアクセスさせることです。