Pythonは私がこのデータフレーム持っている他の値

Question

に基づいて列変更：私は、次の列Bの値を置き換えたい

x = pd.DataFrame({'colA':['A','A','A','B','C','C'], 'colB':['X','nm','X','nm','nm','nm']}) 

x 
Out[254]: 
    colA colB 
0 A X 
1 A nm 
2 A X 
3 B nm 
4 C nm 
5 C nm 

を：列Aの各固有の値については

、COLBに値が含まれている場合Xの場合、すべてのcolB値を「X」に置き換えます。つまり、列Aの値の各グループについて、すべての値「nm」をXで置き換えます。

列Aのグループ（この例では値 'C'列Bに 'X'の値を入れておかないと、 'nm'だけを残してください。

結果は次のようになります。

Out[254]: 
    colA colB 
0 A X 
1 A X 
2 A X 
3 B nm 
4 C nm 
5 C nm 

私はのことで、この使用してグループを行うことを試み、列Aの各一意の値で表示されますが、私はそれは非常に複雑だと感じ、「X」の値の数をカウントしています。より簡単な方法があると願っています。

Answer 1

あなたはgroupby.transformでそれを行うことができます。

x.groupby('colA')['colB'].transform(lambda col: 'X' if 'X' in col.values else 'nm') 
Out: 
0  X 
1  X 
2  X 
3 nm 
4 nm 
5 nm 
Name: colB, dtype: object 

は戻ってそれを割り当てる：

x['colB'] = x.groupby('colA')['colB'].transform(lambda col: 'X' if 'X' in col.values else 'nm') 

x 
Out: 
    colA colB 
0 A X 
1 A X 
2 A X 
3 B nm 
4 C nm 
5 C nm