の違いは何ですか：私のコードは次のアサート時に破壊されpandas.Timeseriesとpandas.Series
assert(type(series_one) == pandas.TimeSeries)
私がそれを渡すタイプは「pandas.core.series.Series」であると思われます、このシリーズのインデックスは 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'です。
どうすればこの問題を解決できますか？
ここには2つの混乱があります。まず、pandas.Seriesは、インデックスを有し、値を有する。インデックスのタイプは、CategoricalIndex,MultiIndex、TimeDeltaIndex、DatetimeIndexなどさまざまです。
第2に、アサーションでは、インデックスではなくシリーズ全体をチェックします。また、多くのためhereを参照して、型チェックのためにisinstanceを使用することをお勧めします。
assert(isinstance(series_one, pandas.Series))
はシリーズをチェックするために、あなたはpandas.TimeSeriesを使用しますが、これは減価償却されるとpandas.Seriesに置き換えてください：
# creating pandas.TimeSeries
dummy = pd.TimeSeries([1,2,3])
FutureWarning: TimeSeries is deprecated. Please use Series
今後の警告は、TimeSeriesが今後使用されないように自動的に表示されます。
要約すると、シリーズ全体またはシリーズのインデックスのいずれかをアサーションでチェックしたいものを頭に入れてください。シリーズを確認する場合は、TimeSeriesではなくpandas.Seriesを使用してください。
あなたの質問は、時系列またはシリーズであるかどうかを判断し、そのインデックスがdatetimeindexである理由を尋ねることを尋ねています。なぜこれが驚きでしょうか？ – EdChum