辞書のリスト内の特定のKeyのすべての値をロボットフレームワークを使用して抽出する

Question

ロボットフレームワークを使用して辞書の下のリストのKey "name"の値をすべて抽出する方法がわかりません。私を助けてください。あなたはこのような何かを行うことができ

{'data': [{'attributes': {'name': 'Acura'}, 
      'id': 'de3fe2a2-eaa1-45d8-8d6b-298e0b2d0666', 
      'type': 'brands'}, 
      {'attributes': {'name': 'Alfa Romeo'}, 
      'id': '52b33ad8-71ab-4fdb-b877-a6080e86439c', 
      'type': 'brands'}, 
      {'attributes': {'name': 'Audi'}, 
      'id': '5f627b7a-193a-40a0-9db7-b8b504177435', 
      'type': 'brands'}, 
      {'attributes': {'name': 'BMW'}, 
      'id': 'dad04367-2248-45b3-b523-0be7cc7bfbad', 
      'type': 'brands'}, 
      {'attributes': {'name': 'Buick'}, 
      'id': '64f77989-3007-41f5-b5c4-8cb5f4a25d45', 
      'type': 'brands'}, 
      {'attributes': {'name': 'Cadillac'}, 
      'id': 'a457ba4e-5f74-4b9a-9316-d26962284983', 
      'type': 'brands'}, 
      {'attributes': {'name': 'Chevrolet'}, 
      'id': '118e4876-993d-4ad0-91f4-ae3d25b1e5f5', 
      'type': 'brands'}], 
'meta': {'total': 48}} 

Answer 1

このSO questionでは、ドット表記の問題を通常のPythonの辞書を参照するとき。これは、通常のPython Dictをロボット固有のDotDictに変換することで解決されました。

また、上記のデータが静的である場合は、Yaml fileからインポートすることも考えられます。この場合、ロボットのドット表記も使用できます。

サイクリングに関しては辞書を想定し、その後の名前をフェッチを変数Dに割り当てられ、dict.pyというファイルに保存され、これはあなたが名前を取得することができます：

*** Settings *** 
Variables dict.py 
*** Test Cases *** 
test 
    Log To Console \n  
    :FOR ${node} IN @{d['data']} 
    \ Log To Console ${node['attributes']['name']} 

になりますどの次の出力：

test                 

Acura 
Alfa Romeo 
Audi 
BMW 
Buick 
Cadillac 
Chevrolet 
| PASS | 

Answer 2

、aが辞書の名前です

>>> [ i['attributes']['name'] for i in a['data']] 
['Acura', 'Alfa Romeo', 'Audi', 'BMW', 'Buick', 'Cadillac', 'Chevrolet'] 

。

Answer 3

dを辞書名とします。名前は以下のコードをusind抽出することができます。

names = [a['attributes']['name'] for a in d['data']] 

結果：

print names 
[u'Acura', u'Alfa Romeo', u'Audi', u'BMW', u'Buick', u'Cadillac', u'Chevrolet']