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現在、私は 'randomForest'パッケージを使用したプレディクティブモデルで作業しています。は正のクラスを1に設定しましたR
'キャレット' パッケージから 'confusionMatrix' を使用する際に従う
rf <- foreach(ntree=rep(10, 3), .combine= combine, .packages='randomForest') %dopar% {
randomForest(bou~.,data=train, trees=50, importance=TRUE)}
、私は以下の結果持っていると私のモデルフィッティング：
を私はしたいのですがモデルで正のクラスを1に設定することが可能かどうかを知る。私はパッケージの説明を検索しましたが、それについて何も見つかりませんでした。
ありがとうございました。
編集：私はそれを見つけました。これは、 'キャレット'パッケージの 'confusionMatrix'コマンドのオプションです。私は間違った場所でlokkingしていた。ここに例が必要な場合。
confusionMatrix(predicted,true_values,positive='1')
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