これは、文脈の中で閾値化された画像である。望ましくない部分は上の拡張部分ですが、私はそれが推測可能であることを願っています。そうでない場合は、お尋ねください。私は文脈の中で拡張を取り除いた後に残るほぼ円形の部分を望んでいます。それをどうやってやるの？私は誰かに形態学的操作が助けてくれることを提案しました。誰かがそれを拡張して、おそらく例を提供してもらえますか？ここで不要な拡張子を削除するにはどうすればよいですか？
おかげ
は別の例です：あなたが唯一のサークルに似た形状を必要とするので、
ベストプラクティスは、だろう。カルマンフィルタと共にカーブフィッティングを試してみてください。これにより、より効率的な方法で問題が確実に解決されることを願っています。円の方程式は中心に向かって点を引っ張る（補正する）ようになり、カルマンは曲線を効果的にトレースするのに役立ちます。
画像は平らな面のようです3D view of your image OTSUは必ずしも良い考えではありません。それを無効にして、手動しきい値（75）を選択します。
from scipy import misc
from skimage.morphology import erosion
data = misc.imread('gycl1.jpg')
eroded = erosion(data, disk(25)
あなたは何を意味するか、このですか？私は円の関数を維持するために、ディスクサイズの侵食形態演算子を使用しています。
[this]（http://stackoverflow.com/a/35252058/5008845） – Miki
ありがとう！それは役に立つと思われる。それを通って行く。 –
あなたのコードと元の画像を共有すると、あなたが望むものを達成するためのより良いアイデアが得られると思います。 – sturkmen