CSVファイルで合計を取得する方法

Question

[ここに画像の説明を入力してください] [1] [ここに画像の説明を入力してください] [2] 303カテゴリの14カテゴリのCSVファイルがあります。私がこれまでに悲しんでいたのは、各カテゴリーの合計を単独で見つける方法についてはあまり役に立ちませんでした。 14のカテゴリーは、age、gen、cpt、rbp、sc、fbs、rer、mhra、eia、 SD、SPSD、NMV、DT、HD

import string 
with open("train.csv", "r") as f: 
    for hd in f.read():13 

最初の数行この

ABCDE F GHIJKLMN

63 1 1 145 233 1 2 150 0 2.3 3 0 6 0

通りです

67 1 4 160 286 0 2 108 1 1.5 2 3 3 2

67 1 4 120 229 0 2 129 1 2.6 2 2 7 1

Answer 1

することはできマップフロート、転置と合計（column_nameに、column_sum）のペアと辞書作り、各列の各行：あなたの入力サンプルについて

import csv 

with open("train.csv", "r") as f: 
    r = csv.reader(f) 
    # pull first row i.e A,B,C,D... to use ad the keys 
    keys = next(r) 
    # iterate ober the rows mapping to float and transpose 
    # with zip(*... so rows become columns, one per key 
    summed_dict = dict(zip(keys, map(sum, zip(*(map(float, row) for row in r))))) 

：

を

A,B,C,D,E,f,G,H,I,J,K,L,M,N 
63,1,1,145,233,1,2,150,0,2.3,3,0,6,0 
67,1,4,160,286,0,2,108,1,1.5,2,3,3,2 
67,1,4,120,229,0,2,129,1,2.6,2,2,7,1 

出力：

{'K': 7.0, 'D': 425.0, 'B': 3.0, 'G': 6.0, 'f': 1.0, 'N': 3.0, 'M': 16.0, 'C': 9.0, 'A': 197.0, 'E': 748.0, 'L': 5.0, 'H': 387.0, 'I': 2.0, 'J': 6.4} 

DictReaderを使用することはできますが、ここではDictReaderを使用することで大きな利点はありません。

import numpy as np 

# load array from csv 
arr = np.loadtxt('data.csv', dtype=float, delimiter=';', skiprows=0) 

n = -1 
# get n-th row by fany indexing 
row = arr[n,:] 
print row 
print np.sum(row) 

m = 2 
# get m-th col by fancy indexing 
col = arr[:,m] 
print col 
print np.sum(col) 

それはかなり自明です：

Answer 2

Pythonには本当に便利な「csv」モジュールがあります。

import csv 

with open("train.csv", "r") as f: 
    reader = csv.reader(f) 
    for row in reader: 
     # work on each row as a list 

行ヘッダーとしてCSVの最初の行を解析して、ヘッダに設定したキーを持つ辞書としてあなたに各行を与える便利DictReaderもあります。

データが簡単に使用できる形式になったので、合計は簡単です。

Answer 3

numpyのは、あなたの友人かもしれません。詳細については：read the docs