Numpy：行列のような配列に項目を追加する

Question

私はRでコーディングしていましたが、今は自分の道を見つけようとしていました。私はほとんどの時間リストを使用してきましたが、今は何もしません。何とかこれはRとはかなり違っているように思えますし、ほとんどの場合、入力配列をさまざまな形から放送するという問題にぶつかります。たぶん次のコードで何がうまくいかないのか分かりましたら、numpyが何をしようとしているのか、どのように配列の特定の部分に対処できるのかを理解することができます。

import numpy as np 

a = np.array((1,2,3,4)) 
b = np.array((2,4,6,8)) 
c = np.array((3,6,9,12)) 

myArray = np.asarray((a,b,c)) 

ここで、各行をmyArrayに追加したいと思います。私はこの試みた：

for i in range(myArray.shape[0]): 
    myArray[i] = np.append(myArray[i,:], np.mean(myArray[i,:])) 

を、私は「それはサイズ4の古い配列に新しい項目を絞るしようと、私は理解（4）の形状に形状（5）からの入力配列を放送することができませんでし取得、一方。 ？

[In] print myArray 
[Out] [[1.0 2.0 3.0 4.0 2.5] 
     [2.0, 4.0, 6.0, 8.0, 5.0] 
     [3.0, 6.0, 9.0, 12.0, 7.5]] 

Answer 1

.mean(1)で行にわたる平均/平均値を取得し、入力と一緒に、これらのスタック：私は

私の所望の出力は次のようになりますが、ことをどのように行うのですかにそれを追加したいと思います2列の配列以下に示すようにループ内でこれを行うための

np.column_stack((myArray,myArray.mean(1))) 

---

、あなたは、初期化して保存する必要があります - - ので、同じようnp.column_stackとARブロック」、

m,n = myArray.shape    # Get shape of input array 
# Define output array with same rows as input, but one more column in it 
myArrayOut = np.zeros((m,n+1))  
for i in range(myArray.shape[0]): 
    # Store each row alongwith its mean as the last element 
    myArrayOut[i] = np.append(myArray[i,:], np.mean(myArray[i,:]))