numpyで配列を事前に割り当てておくべきではないでしょうか？

Question

test2は、次のコードでtest1よりも高速ではありませんなぜ私は混乱しています：

くれた

import timeit 

setup = """ 
import numpy as np 
A = np.ones((220, 220, 220)) 
B = np.ones((220, 220, 220)) 

class store: 
    def __init__(self): 
     self.C = np.empty((220, 220, 220)) 
Z = store() 
""" 

test1 = """ 
C = A + B 
""" 

test2 = """ 
Z.C = A + B 
""" 

print timeit.timeit(test1, setup, number=1000) 
print timeit.timeit(test2, setup, number=1000) 

： 40.9241290092 40.7675480843

私はZ.Cがメモリを事前に割り当てられたために、少ないオーバーヘッド毎回私があるだろうと思いましたA+Bが追加されていて、それを保存する場所が必要でした。すなわち、mallocの裏側の電話などが少なくて済みました。私は何が欠けていますか？

Answer 1

割り当ては、ほかには、より高価な高速動作です：だから

In [7]: %timeit np.empty((220, 220, 220)) 
1000 loops, best of 3: 472 µs per loop 

In [8]: u= np.ones((220, 220, 220)) 

In [9]: %timeit u+u 
10 loops, best of 3: 73.5 ms per loop 

、も、あなたは正しく配列（Z.C[:]= A+B）あなたがあなたのケースで多くを獲得しませんを更新（〜0.5％）

。