pd.DataFrameからカラムラベルのインデックスを取得する効率的な方法

Question

numpyによるインデックス作成は、ラベルに応じてからカラムを取得する方法がありますが、インデックス作成ははるかに高速です。

pandasまたはnumpyには、反復せずに列ラベルから列インデックスに移動する方法はありますか？

DF_var = pd.DataFrame(np.random.random((5,10)), columns=["attr_%d" % _ for _ in range(10)]) 
query_cols = ["attr_2","attr_5","attr_6","attr_0"] 
want_idx = [0,2,5,6] 

# Something like np.where w/o iterating through? 
# np.where(query_cols in DF_var.columns) 
# TypeError: unhashable type: 'list' 

# np.where(x in DF_var.columns for x in query_cols) 
# (array([0]),) 


long_way = list() 
for i, label in enumerate(DF_var.columns): 
    if label in query_cols: 
     long_way.append(i) 
# print(sorted(long_way)) 
# [0, 2, 5, 6] 

Answer 1

short_way = [df.columns.get_loc(col) for col in query_cols] 
print(sorted(short_way)) 
# outputs [0, 2, 5, 6]