Futuresで大きなJDBCクエリを高速化できますか？

Question

私は数百万行のPostgresテーブルを持っています。列の1つはタイムスタンプで、xより大きくyよりも小さい時間で行を照会する必要があります。何十万行も戻っているので、インデックスを作成してもクエリには長い時間がかかります。

私の計画は、Futuresのリストを使用して、それぞれ小さな時間間隔で同時にクエリを作成し、その後に結果を集計することです。

私は大きなスピードアップを望んでいますか？より良いアプローチがありますか？

Answer 1

ボトルネック箇所によって異なります。それがネットワークI/O上にある場合、それは大幅に役に立たないでしょう。

ディスクI/Oの場合は、効果的にクエリを並列化するため、少し助けになるかもしれません。ただし、DBサーバーがI/Oの並列化のメリットが大きい場合にのみ、それはあなたが多くの利益を見ていない可能性がありますので、手作業で複数のクエリを同時にディスパッチしてテストし、コードを再加工する前に見てみましょう。

フォワードインデックススキャンを実行していることを確認してください（EXPLAIN ANALYZEを参照）。後方索引スキャンを実行していると、利益が少なくなります。

TL; DR：ベンチマークと参照。