プロットのデータを常に更新するリアルタイムプロットからムービーを作成したいと思います。 元のコードが長すぎて複雑なので、元のデータをより簡単なコードに置き換えて、ムービーの保存に関する問題に集中しています。リアルタイムプロット表示Python 3.6 - ムービーのリアルタイムプロットフィギュアウィンドウからムービーを保存しています
1)が正常に動作します
2)も正常に動作下にコードを表示リアルタイムプロットなしで映画を()保存
3)!!!しかし同時にリアルタイムでプロットして保存すると、ムービーのFigureウィンドウがゆっくりと上に移動するムービーが作成されます。
この問題の原因は何ですか?
映画のスクリーンショットのリンク: https://i.stack.imgur.com/1xWcM.jpg
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as manimation
# we generate some synthetic data.
# we will make a list of X, Y lists.
# the original code use for generating data is too long and complex to show here
frames = []
frameNumber = 240 # we generate 240 different frames
for i in range(0, frameNumber):
xData = np.linspace(0, 2 * np.pi)
yData = np.sin(xData - i * 2.0 * np.pi/frameNumber)
frames.append([xData, yData])
print('frameNumber: ', i)
# now we put them together to make a movie! let's set up the movie writer
framerate = 60 # 24 frames per second
# FFMpegWriter = manimation.writers['avconv']
FFMpegWriter = manimation.writers['ffmpeg']
metadata = dict(title='Wave Data', artist='Isaac Newton', comment='')
writer = FFMpegWriter(fps=framerate, metadata=metadata)
# figure setup
fig,ax = plt.subplots()
firstFrameX, firstFrameY = frames[0]
l, = ax.plot(firstFrameX, firstFrameY, '-')
plt.ylabel(r'$x$ axis')
plt.xlabel(r'$y$ axis')
plt.xlim(0, 2 * np.pi)
plt.title(r'$\lambda = 2 \pi$')
# --- without displaying ---> comment next 2 lines
fig.show()
fig.canvas.draw()
# ------------------------------------------------
# let's write to the file!
with writer.saving(fig, "anim.mp4", 100):
for i in range(frameNumber):
x, y = frames[i]
l.set_data(x, y)
# --- without displaying ---> comment next 4 lines
ax.draw_artist(ax.patch)
ax.draw_artist(l)
fig.canvas.update()
fig.canvas.flush_events()
# ------------------------------------------------
writer.grab_frame()