すぐに使用できるルーチンを使用せずに、推定手順を最初から書くことによってパラメータ推定を行う必要があります。たとえば、特定の目的関数をほとんどの時間書き出すことによってパラメータを最適化する必要があります。未知のパラメータについては、通常、BETA=[beta1,beta2....beta_n]のようなベクトルの形を取る。 Rのパラメータを見積もっても、データ構造は本当に気にしません。 Pythonの場合、タプルは不変であることがわかります。パラメータベクトルにタプルを使用する人がいますが、の一般的なプラクティスはパラメータの見積もりに使用していますか？任意の大きな違いはパラメータの推定のため（タプルは少し速いと思われますか？）タプル、配列、辞書、リストを使用して、傷からunknowパラメータを推定する
dictionaryを使用したことはありますか？あなたができるループから見積もりを取得している場合は
beta_dict[beta_n] # returns value_of_beta_n
：あなたは、キーによって値にアクセスすることができます
beta_dict={beta_1:value_of_beta_1, beta_2:value_of_beta_2, etc...}
次のような値ペア：あなたはキーとしてあなたの推定を持つことができます次のように値ペア：キーとして保存
for i in range(length(BETA)): # length(BETA) returns the amount of elements in BETA list
tmp_key="beta_{}".format(i)
beta_dict[tmp_key]=BETA[i] # stores the key(tmp_key):value(BETA[i]) pair
Pythonは何*ネイティブ* "アレイ" を持っていません。リストのみ。 –
@WillemVanOnsem実際、Pythonにはプリミティブ型の[ネイティブ配列]（https://docs.python.org/3/library/array.html）があります。 – kennytm