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対角要素に同じ値を割り当てる関数numpy.fill_diagonal
があります。しかし、私は対角要素ごとに異なる乱数値を割り当てたい。どのように私はそれをPythonで行うことができますか? scipyや他のライブラリを使用している可能性がありますか?各pythonの異なる値で対角行列を入力してくださいnumpy
対角要素に同じ値を割り当てる関数numpy.fill_diagonal
があります。しかし、私は対角要素ごとに異なる乱数値を割り当てたい。どのように私はそれをPythonで行うことができますか? scipyや他のライブラリを使用している可能性がありますか?各pythonの異なる値で対角行列を入力してくださいnumpy
np.diag_indices
を使用してそれらのインデックスを取得し、それらのインデックスを使用してインデックスにインデックスを付けるだけで、値を割り当てることができます。
ここでそれを説明するためのサンプル実行だ -
In [86]: arr # Input array
Out[86]:
array([[13, 69, 35, 98, 16],
[93, 42, 72, 51, 65],
[51, 33, 96, 43, 53],
[15, 26, 16, 17, 52],
[31, 54, 29, 95, 80]])
# Get row, col indices
In [87]: row,col = np.diag_indices(arr.shape[0])
# Assign values, let's say from an array to illustrate
In [88]: arr[row,col] = np.array([100,200,300,400,500])
In [89]: arr
Out[89]:
array([[100, 69, 35, 98, 16],
[ 93, 200, 72, 51, 65],
[ 51, 33, 300, 43, 53],
[ 15, 26, 16, 400, 52],
[ 31, 54, 29, 95, 500]])
ます。またnp.diag_indices_from
を使用することができますし、おそらくそうのような、よりidomaticだろう -
row, col = np.diag_indices_from(arr)
おかげDivakar。しかし、私はそれをマトリックスでしたい。配列ではありません。さらに、どのように配列に指定されていない、主対角要素にランダムな値を与えることができますか? – Shyamkkhadka
@Shyamkkhadka NumPy行列でも同様に動作するはずです。コードを試してみましたか?また、割り当て部分では、 'np.array([100,200,300,400,500])'は一例に過ぎません。 'arr [row、col] = np.random.randint(0,9、(5))'のように、そこに何かを割り当てることができます。 – Divakar
ありがとう@ディバカール。出来た。 – Shyamkkhadka