NumPyのSQL結合またはRのmerge（）関数？

Question

キーに基づいて2つの配列を結合できる実装はありますか？ NumPy列の1つにキーを格納するための正規の方法です（NumPyには 'id'または 'rownames'属性がありません）。

Answer 1

numpyのみを使用する場合は、構造化配列とlib.recfunctions.join_by関数を使用できます（http://pyopengl.sourceforge.net/pydoc/numpy.lib.recfunctions.htmlを参照）。少し例：

In [1]: import numpy as np 
    ...: import numpy.lib.recfunctions as rfn 
    ...: a = np.array([(1, 10.), (2, 20.), (3, 30.)], dtype=[('id', int), ('A', float)]) 
    ...: b = np.array([(2, 200.), (3, 300.), (4, 400.)], dtype=[('id', int), ('B', float)]) 

In [2]: rfn.join_by('id', a, b, jointype='inner', usemask=False) 
Out[2]: 
array([(2, 20.0, 200.0), (3, 30.0, 300.0)], 
     dtype=[('id', '<i4'), ('A', '<f8'), ('B', '<f8')]) 

別のオプションは、パンダ（documentation）を使用することです。私はそれに慣れていませんが、標準的なnumpyよりも強力なデータ構造と機能を提供しています。「リレーショナル」または「ラベル付け」されたデータを扱うのは簡単で直感的です。そしてそれは確かに結合機能と併合機能を持っています（例えば、http://pandas.sourceforge.net/merging.html#joining-on-a-key参照）。