gensim LdaModelでトピック単語確率行列を抽出します。

Question

私はLDAモデルとドキュメントトピックの確率を持っています。

# build the model on the corpus 
ldam = LdaModel(corpus=corpus, num_topics=20, id2word=dictionary) 
# get the document-topic probabilities 
theta, _ = ldam.inference(corpus) 

また、すべてのトピック、すなわちトピック - 単語確率マトリックスについての単語の分布が必要です。この情報を抽出する方法はありますか？

ありがとうございます！あなたは確率分布をしたい場合は、単にそれを正規化

topics_terms = ldam.state.get_lambda() 

：経由

Answer 1

トピック期マトリックス（ラムダ）がアクセス可能である

topics_terms_proba = np.apply_along_axis(lambda x: x/x.sum(),1,topics_terms)