セグメンテーション画像の最大連結成分を取得

Question

私はCTスキャン（1と0値のみ）のセグメンテーション画像を持っています。 skimage.measureの関数 "label"を使って、接続されたコンポーネントのndarrayを取得します。今、私は "ラベル"出力（ndarray）から最大の接続コンポーネントだけを取得する必要があります。 どうすればいいですか？

私のコードは次のようになります。

from skimage.measure import label  

def getLargestCC(segmentation): 
    labels = label(segmentation) 
    // now I need to get only the largest connected component and return it 
return largestCC 

おかげでたくさん！

Answer 1

私はあなたが出力、マスクとして何をしたいのか分かりませんか？

import numpy as np 
from skimage.measure import label 

def getLargestCC(segmentation): 
    labels = label(segmentation) 
    largestCC = labels == np.argmax(np.bincount(labels.flat)) 
    return largestCC 

numpyののbincountは、ラベルごとの出現回数をカウントし、ARGMAXが最も大きかったこれらのどれを教えてくれます。