2016-09-20 4 views
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MATLAB Neural Network Toolboxで、数百の入力と異なるクラスに対応する10の出力を持つ2つのモデルを作成しました。最後に、NNは数字であるパフォーマンスに関するプロットを示します。この尺度は何に対応していますか?各出力からの誤差の合計ですか?ニューラルネットワークモデルからの出力

NNが適切に分類されているかどうかはどのようにわかりますか?

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答えて

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パフォーマンスメトリックは、ニューラルネットワークツールボックスのパラメータで設定したパフォーマンスの機能に依存します。たとえば、performFcnが 'mse'の場合、パフォーマンスメトリックとして平均二乗誤差が使用されます。 Matlabがこれらのパラメータを設定する方法の詳細については、http://uk.mathworks.com/help/nnet/ug/analyze-neural-network-performance-after-training.htmlを参照してください。一般に、ニューラルネットワークのようなものを使用するときは、最適化しようとしているものを理解し、過大適合などの問題を避ける方法を理解することが重要です。チューニングするパラメータはたくさんあります!

詳細はthis answerをご覧ください。

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