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以下のようなRNNを考えてみましょう。 リカレントニューラルネットワークの重み
このネットワークには、U、V、Wの重みがあり、右側のグラフのように展開できます。
この展開されたネットワークでは、複数の重み行列、Us、VsおよびWsが論理的に存在します。
展開されたグラフの各重み行列は、隠れノードごとに個別または一意であることを知りたいと思います。
以下のようなRNNを考えてみましょう。 リカレントニューラルネットワークの重み
このネットワークには、U、V、Wの重みがあり、右側のグラフのように展開できます。
この展開されたネットワークでは、複数の重み行列、Us、VsおよびWsが論理的に存在します。
展開されたグラフの各重み行列は、隠れノードごとに個別または一意であることを知りたいと思います。
それぞれの隠れノードで一意ではありません。実際、これはRNNがシーケンス長に依存することを避ける方法です。
ありがとうクリシュナ。 – tensor5375