ストリーム：複数のファイルを読む

Question

私はファイルのリストを持っています。私は欲しい：

1. すべてのものを単一のソースとして読む。
2. ファイルは順番に順番に読み取られる必要があります。 （ラウンドロビンなし）
3. ファイルが完全にメモリに格納されている必要はありません。
4. ファイルを読み込む際にエラーが発生すると、ストリームが折りたたまれます。

これが動作しなければならないようにそれは感じた：

val sources = Seq("file1", "file2").map(new File(_)).map(f => FileIO.fromPath(f.toPath) 
    .via(Framing.delimiter(ByteString(System.lineSeparator), 10000, allowTruncation = true)) 
    .map(bs => bs.utf8String) 
) 
val source = sources.reduce((a, b) => Source.combine(a, b)(MergePreferred(_))) 
source.map(_ => 1).runWith(Sink.reduce[Int](_ + _)) // counting lines 

（スカラ、アッカ・ストリームv2.4.7）しかし、それはFileIOは、それに関連付けられたマテリアライズド値を有しているので、コンパイルエラーが発生し、そしてSource.combine doesnのそれをサポートしていません。

val sources = Seq("file1", "file2").map(new File(_)).map(f => FileIO.fromPath(f.toPath) 
    .via(Framing.delimiter(ByteString(System.lineSeparator), 10000, allowTruncation = true)) 
    .map(bs => bs.utf8String) 
    .mapMaterializedValue(f => NotUsed.getInstance()) 
) 
val source = sources.reduce((a, b) => Source.combine(a, b)(MergePreferred(_))) 
source.map(_ => 1).runWith(Sink.reduce[Int](_ + _)) // counting lines 

しかし、実行時にIllegalArgumentExceptionをスロー：

java.lang.IllegalArgumentException: requirement failed: The inlets [] and outlets [MergePreferred.out] must correspond to the inlets [MergePreferred.preferred] and outlets [MergePreferred.out] 

Answer 1

異なる懸念事項を明確にモジュール化するために、以下のコードはそれほど簡潔ではありません。

// Given a stream of bytestrings delimited by the system line separator we can get lines represented as Strings 
val lines = Framing.delimiter(ByteString(System.lineSeparator), 10000, allowTruncation = true).map(bs => bs.utf8String) 

// given as stream of Paths we read those files and count the number of lines 
val lineCounter = Flow[Path].flatMapConcat(path => FileIO.fromPath(path).via(lines)).fold(0l)((count, line) => count + 1).toMat(Sink.head)(Keep.right) 

// Here's our test data source (replace paths with real paths) 
val testFiles = Source(List("somePathToFile1", "somePathToFile2").map(new File(_).toPath)) 

// Runs the line counter over the test files, returns a Future, which contains the number of lines, which we then print out to the console when it completes 
testFiles runWith lineCounter foreach println 

Answer 2

私は1つの答えを持っています離れマテリアライズド値をマッピング

は、私は、ファイル読み込みエラーの処理を受けるが、コンパイルんどのように思ってしまいますゲートの外 - akka.FileIOを使用しないでください。これは正常に動作しているようです（例：

val sources = Seq("sample.txt", "sample2.txt").map(io.Source.fromFile(_).getLines()).reduce(_ ++ _) 
val source = Source.fromIterator[String](() => sources) 
val lineCount = source.map(_ => 1).runWith(Sink.reduce[Int](_ + _)) 

）さらに良い解決策があるかどうかを知りたいと思います。

Answer 3

更新私はページを更新していなかったので、ああ、私は<> _受け入れ答えを見ていません。私はエラー処理に関するいくつかの注意を追加したので、これをここに残しておきます。

私は次のプログラムは、あなたが何をしたいん信じる：

import akka.NotUsed 
import akka.actor.ActorSystem 
import akka.stream.{ActorMaterializer, IOResult} 
import akka.stream.scaladsl.{FileIO, Flow, Framing, Keep, Sink, Source} 
import akka.util.ByteString 
import scala.concurrent.{Await, Future} 
import scala.util.{Failure, Success} 
import scala.util.control.NonFatal 
import java.nio.file.Paths 
import scala.concurrent.duration._ 

object TestMain extends App { 
    implicit val actorSystem = ActorSystem("test") 
    implicit val materializer = ActorMaterializer() 
    implicit def ec = actorSystem.dispatcher 

    val sources = Vector("build.sbt", ".gitignore") 
    .map(Paths.get(_)) 
    .map(p => 
     FileIO.fromPath(p) 
     .viaMat(Framing.delimiter(ByteString(System.lineSeparator()), Int.MaxValue, allowTruncation = true))(Keep.left) 
     .mapMaterializedValue { f => 
      f.onComplete { 
      case Success(r) if r.wasSuccessful => println(s"Read ${r.count} bytes from $p") 
      case Success(r) => println(s"Something went wrong when reading $p: ${r.getError}") 
      case Failure(NonFatal(e)) => println(s"Something went wrong when reading $p: $e") 
      } 
      NotUsed 
     } 
    ) 
    val finalSource = Source(sources).flatMapConcat(identity) 

    val result = finalSource.map(_ => 1).runWith(Sink.reduce[Int](_ + _)) 
    result.onComplete { 
    case Success(n) => println(s"Read $n lines total") 
    case Failure(e) => println(s"Reading failed: $e") 
    } 
    Await.ready(result, 10.seconds) 

    actorSystem.terminate() 
} 

ここで重要なのはflatMapConcat()方法であって、それが元にストリームの各要素を変換した場合、これらのソースによって得られた要素のストリームを返します。それらは順番に実行されます。

エラーの処理に関しては、mapMaterializedValue引数でハンドラを将来に追加するか、ハンドラをSink.foreachの未来の値に設定して実行中のストリームの最終エラーを処理することができます。私は上記の例で両方を行い、存在しないファイルでテストすると、同じエラーメッセージが2回出力されることがわかります。残念ながら、flatMapConcat()はマテリアライズされた値を収集しておらず、率直に言って私がそれをうまくやることができないので、必要に応じて別々に処理しなければなりません。