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SyntaxNetをトレーニング/テストする際にどのインスタンスを使用するかを教えてください。指定されたインスタンス（Pythonレベル）でSyntaxNetを実行する
他tensorflowモデルでは、我々は簡単にPythonのコードを編集することで設定を変更することができます。
EX）をtf.device('/cpu:0') =>tf.device('/gpu:0')。
demo.shを実行してparsey mcparsefaceモデルを実行すると、シンボリックリンクをたどってデバイス設定を見つけることができました。
多分私はmisedBut demo.sh、parser_eval.pyとcontext.protoのGPU構成のPythonコードを見つけることができません。 tensorflow/modelsで
私は、クエリで検索「device」、私は、このようなsyntaxnet/syntaxnet/unpack_sparse_features.ccなど、いくつかのCファイルがラインusing tensorflow::DEVICE_CPU;
が含まれている..だからこれらのファイルのCコードにするためのデバイスの設定を変更する唯一の方法を変更することです見ることができましたSyntaxNet？
私はPythonレベルで設定を変更する簡単な方法があることを望みます。
ありがとうございます。