2017-03-19 10 views
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私は2つのコードを持っています。最初のものはライブフィードから顔を検出し、もう1つはWebCamからの画像をキャプチャします。2つの別個のPythonコードを添付

これらのコードを1つのPythonファイルに添付して、最初に顔が検出されてから顔だけの画像が取得されます。続き

はコードです:

キャプチャ面:

import cv2 
video_capture = cv2.VideoCapture(0) 

# Capture frame 
ret, frame = video_capture.read() 

# Write frame in file 
cv2.imwrite('image.jpg', frame) 

# When everything is done, release the capture 
video_capture.release() 

は、顔を検出:

import cv2 
import sys 

faceCascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml') 

video_capture = cv2.VideoCapture(0) 

while True: 
    # Capture frame-by-frame 
    ret, frame = video_capture.read() 

    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 

    faces = faceCascade.detectMultiScale(
     gray, 
     scaleFactor=2.0, 
     minNeighbors=5, 
     minSize=(30, 30), 
     flags=cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE 
    ) 

    # Draw a rectangle around the faces 
    for (x, y, w, h) in faces: 
     cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2) 

    # Display the resulting frame 
    cv2.imshow('Video', frame) 

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): 
     break 

# When everything is done, release the capture 
video_capture.release() 
cv2.destroyAllWindows() 

私はこれらの2つのスクリプトを単一のスクリプトで一緒に仕事をしたいです。

よろしくお願いいたします。

+1

申し訳ございません、スタックオーバーフローはコード作成サービスではありません。あなたの組み合わせたコードとは何ですか?そして、あなたはそれにどんな問題がありますか? –

答えて

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あなたは近くです!面のx、yの位置が見つかるフレーム配列をスライスするだけです。グレー画像を保存したい場合は、フレームをグレーに置き換えてください。保存だけでウェブカメラ(カラー)から直面

import cv2 
import sys 

faceCascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml') 

video_capture = cv2.VideoCapture(0) 

while True: 
    # Capture frame-by-frame 
    ret, frame = video_capture.read() 

    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 

    faces = faceCascade.detectMultiScale(
     gray, 
     scaleFactor=2.0, 
     minNeighbors=5, 
     minSize=(30, 30), 
     flags = 0 
     #flags=cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE 
    ) 

    # Draw a rectangle around the faces 
    for (x, y, w, h) in faces: 
     cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2) 

    # Display the resulting frame 
    cv2.imshow('Video', frame) 

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): 
     # Write frame in file 
     for (x, y, w, h) in faces: 
      cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)   
      cv2.imwrite('only_face.jpg', frame[y:y+h,x:x+w]) 
     break 

# When everything is done, release the capture 
video_capture.release() 
cv2.destroyAllWindows() 

そして@Antti Haapalaが言ったように、唯一の何かASAPを行うことを聞かない。あなたが試した方法と直面している課題を教えてください。

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