Python：nullの場合は0、そうでない場合は1

Question

null値を0に設定できるように、データセット内に列を作成しようとしています。最初は、my 「9Age」と呼ばれるデータの列、大まかに言えば、次のようになります。

NaN 
6 
5 
NaN 
2 
NaN 
3 
5 
4 

0にnull値を設定すると、これを行うことと同じくらい簡単にすることができます：

Age0 = df['9Age'].fillna(0) 

はしかし、ここで私の試みの残りの部分です：値がnullかどうかを決定するには、以下のようにします。

それがある場合に観測がnullが、偽でない場合、それはTrueを返し、ある

False 
True 
True 
False 
True 
False 
True 
True 
True 

：10

Age1 = df['9Age'].notnull() 

これはに '9Age' を変更します。このロジックに続いて、私が取った次のステップは、これを書いていた：

AgeExist = Age1.map({'False':0, 'True': 1}) 

しかし、私の失望に、AgeExistは

NaN 
NaN 
NaN 
NaN 
NaN 
NaN 
NaN 
NaN 
NaN 

それとも、null値の束を生成します。私はどこが間違っていたのでしょうか？そして、これにもっと近づくにはどうすればよいでしょうか？

Answer 1

私は乱暴に誤解だ場合を除きあなたは.astype

import pandas as pd 
import numpy as np 

df = pd.DataFrame() 

df['col'] = [np.NaN, 6, 5, np.NaN] 
col = df['col'].notnull() 
col.astype(int) 

Answer 2

を使用して、その整数表現に真/偽値のシリーズに変換することができますが、それはTrueの単純な問題では'True'ではないのです。

AgeExist = Age1.map({False:0, True: 1}) 

あなたのために働く必要があります。