ただ、メタクラスで__setattr__
をオーバーライドし、初期化時にすべての属性に対してデフォルトのタイプをチェックしてください。
>>> class Meta(type):
def __new__(meta, name, bases, dict):
def _check(self, attr, value):
if attr in self.defaults:
if not isinstance(value, self.defaults[attr]):
raise TypeError('%s cannot be %s' % (attr, type(value)))
else:
self.defaults[attr] = type(value)
def _setattr(self, attr, value):
_check(self, attr, value)
object.__setattr__(self, attr, value)
cls = type.__new__(meta, name, bases, dict)
# Set up default type for every attribute
cls.defaults = {name: type(value) for name, value in dict.items()}
cls.__setattr__ = _setattr
return cls
>>> class Image(object):
__metaclass__ = Meta
height = 0
width = 0
path = '/tmp'
size = 0
>>> i = Image()
>>> i.height = 240
>>> i.height
240
>>> i.size
0
>>> i.size = 7
>>> i.size
7
>>> i.path = '/tmp/subdir'
>>> i.path
'/tmp/subdir'
>>> i.path = 23
TypeError: path cannot be <type 'int'>
オルタナティブ(そしておそらくよりエレガントな)方法:
class MetaBase(object):
def _check(self, attr, value):
if attr in self.defaults:
if not isinstance(value, self.defaults[attr]):
raise TypeError('%s cannot be %s' % (attr, type(value)))
else:
self.defaults[attr] = type(value)
def __setattr__(self, attr, value):
self._check(attr, value)
super(MetaBase, self).__setattr__(attr, value)
class Meta(type):
def __new__(meta, name, bases, dict):
cls = type.__new__(meta, name, (MetaBase,) + bases, dict)
cls.defaults = {name: type(value) for name, value in dict.items()}
return cls
class Image(object):
__metaclass__ = Meta
height = 0
width = 0
path = '/tmp'
size = 0
動作が
前と同じです
私はこれが教育のためのものだと仮定しています。実際にPythonに静的型検査を行うつもりはありません。 – delnan
@delnan:はい、そうです。 – cval
メタクラスを使用して記述子を設定することを意味しますか? –