パンダ：私は、これはいくつかの場所が、私はちょうど</p> <p><strong>に問題</strong>それを見つけることができませんでしたが回答されている必要があります知っているGROUPBY

Question

後、各グループをサンプリング：GROUPBY操作の後、各グループをサンプリング

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3,4,5,6,7], 
        'b': [1,1,1,0,0,0,0]}) 

grouped = df.groupby('b') 

# now sample from each group, e.g., I want 30% of each group 

Answer 1

はラムダを適用しますsampleとパラメーターfracとを呼び出します。

In [2]: 
df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3,4,5,6,7], 
        'b': [1,1,1,0,0,0,0]}) 
​ 
grouped = df.groupby('b') 
grouped.apply(lambda x: x.sample(frac=0.3)) 

Out[2]: 
    a b 
b   
0 6 7 0 
1 2 3 1