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私はWekaクラスを適用するためにJavaのglass.arffデータセットを使用しています。私はLouvainアルゴリズムを使用してそのフィーチャを選択する必要があります。私はneo4jパッケージでLouvainアルゴリズムを使いたいです。どのようにしてneo4jデータベースとしてglass.arffを使用できますか?glass.arffをneo4jデータベースとして使用するにはどうすればよいですか?
私はWekaクラスを適用するためにJavaのglass.arffデータセットを使用しています。私はLouvainアルゴリズムを使用してそのフィーチャを選択する必要があります。私はneo4jパッケージでLouvainアルゴリズムを使いたいです。どのようにしてneo4jデータベースとしてglass.arffを使用できますか?glass.arffをneo4jデータベースとして使用するにはどうすればよいですか?
データセットのグラフモデルはどのように見えますか? あなたは何をしたいのかをより詳細に説明できますか?
基本的にあなたがCSVをロードし、それから
UNWIND ['build wind float', 'build wind non-float', 'vehic wind float', 'vehic wind non-float', 'containers', 'tableware', 'headlamps'] as type
CREATE (g:Glass {type:type});
LOAD CSV FROM "http://www.sc.ehu.es/ccwbayes/docencia/mmcc/files/UCI-MMCC/glass.arff" AS row
CREATE (o:Observation {RI:row[0],Na:row[1],Mg:row[2],Al:row[3],Si:row[4],K:row[5],Ca:row[6],Ba:row[7],Fe:row[8],Type:row[9]})
MATCH (g:Glass {type:row[9]})
CREAT (o)-[:TYPE]->(g);
をノードと関係を作成しますが、私は新たなんだ、ありがとう。 フィーチャクラスタリングにルーバンアルゴリズムを使用し、これらのクラスタに基づいてフィーチャ選択方法を適用し、最終的にWekaの分類方法を使用して分類します。 – user2324278