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だから、私は時系列データを持っていますので、私はウェーブレット変換で処理したいと思います。私はウェーブレットの概念に比較的新しいです。私はscipy.signalにいくつかのオブジェクトがあることに気づいたが、それは薄く見える。これを助けるライブラリや何かがありますか?あなたが知っているドキュメントやチュートリアルは、非常に高く評価されます。Pythonでウェーブレット解析のための確かな方法はありますか?
だから、私は時系列データを持っていますので、私はウェーブレット変換で処理したいと思います。私はウェーブレットの概念に比較的新しいです。私はscipy.signalにいくつかのオブジェクトがあることに気づいたが、それは薄く見える。これを助けるライブラリや何かがありますか?あなたが知っているドキュメントやチュートリアルは、非常に高く評価されます。Pythonでウェーブレット解析のための確かな方法はありますか?
PyWaveletsを試しましたか?
import pywt
x = [3, 7, 1, 1, -2, 5, 4, 6]
# Discrete Wavelet Transform
cA, cD = pywt.dwt(x, 'db2')
x2 = pywt.idwt(cA, cD, 'db2')
マニュアルにはa few examplesがあります。
GitHub repositoryには、チェックアウトするための最新情報があります。
最新のレポ:https://github.com/PyWavelets/pywt –
更新ありがとうございます! –