2017-09-15 2 views
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Kによる視覚機能のバッグでの手順は トレーニング相 1.特徴抽出を含ん 2.ビジュアル語彙視覚的ヒストグラムの平均 3.バッグ テストフェーズ

分類4.Train

テストフェーズでもプロセスは同じですか?たとえば、私は車と非車のイメージがあり、私の訓練段階では、私は50台の車と50台の車を持っているテスト段階で150台の車と150台の車を持っていた。

テストフェーズでは視覚的な語彙by k means?誰かがBOVFでテスト段階がどのように機能するかを私に説明することはできますか?

私が知っていることは、あなたが最初に行ったテスト段階からこれらの機能を最初に抽出する必要があることです。あなたは次の操作を行う必要がある画像テスト

答えて

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:各機能について画像

  • から

    1. 抽出機能は、学んだ語彙から最も近い単語を見つけます。 (例えば、特徴と単語との間のユークリッド距離を測定することによって)。

    2. 語彙から作成された新しいベクトルは、訓練されたクラスを使用してイメージを分類します。

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    こんにちは。新しい画像をテストするとき。新しい画像のラベルを割り当てる必要がありますか? –

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    No.クラスは画像にラベルを割り当てます。それは上級者のポイントです。 –

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    こんにちは。最終的な質問。どのように私は正確に3番目のステップを行うのですか?この新しいベクターをどうやって作りましたか? –

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