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私は、場所ごとにdaskデータフレームをインデックスする必要がある状況があります。利用可能な.iloc
メソッドがないことがわかります。代わりがありますか?または、ラベルベースのインデックスを使用する必要がありますか?daskデータフレームのilocに相当するものは何ですか?
例えば、私は
import dask.dataframe as dd
import numpy as np
import pandas as pd
df = dd.from_pandas(pd.DataFrame({k:np.random.random(10) for k in ['a', 'b']}), npartitions=2)
inds = [1, 4, 6, 8]
df.iloc[inds]
したいと思いますが、これはDASKでは不可能ですか? (例:位置情報が明確に定義されていない可能性があります)この場合、アクセスする必要がある値の位置インデックス(ラベルではない)のみを知っていればどうしますか?