なぜNLTKのText.similar（）はNoneを返すのですか？

Question

今、私はnltkからsimilar（）メソッドを使用しています。 しかし、期待どおりに動作していません。以下のコードをご覧ください：

from nltk import word_tokenize; 
import nltk; 
text = """ 
The girl is very pretty. 
"""; 
text = nltk.Text(word_tokenize(text)); 
text.similar('beautiful'); #it returns "no matches" but pretty is synonym of beautiful. 

私は間違ったアプローチを使用していますか？または他に何かありますか？私を助けてください。

Answer 1

NLTK Textクラス 'similar()メソッドはDistributional Similarityを使用します。メソッドの状態にhelp()

：

similar(word, num=20) method of nltk.text.Text instance 
    Distributional similarity: find other words which appear in the 
    same contexts as the specified word; list most similar words first. 

がin the source codeを見ると、similar()は同様の意味的な窓のある単語を見つけるためにContextIndexクラスのインスタンス化を使用しています。デフォルトでは、+/- 1ワードのウィンドウが使用されます。

"pretty"と "beautiful"に類似したセマンティックウィンドウを与えるために例文を追加すると、探している結果が得られます。

from nltk import word_tokenize 
import nltk 
text = "The girl is pretty isn't she? The girl is beautiful isn't she?" 
text = nltk.Text(word_tokenize(text)) 
text.similar('pretty') 
# prints beautiful 

意味のある結果を得るためには、テキストに文脈を増やす必要があるようです。