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私のデータに適合するモデルのリストを作成したかったのです。forループを使用してforループの多くのモデルをフィッティングするR
models = list("naiveBayes","rf")
for(model_name in models){
print(model_name)
formual = V35 ~ .
model = model_name(formual,data=train)
}
私は Error: could not find function "model_name"
を、あなたはこれがうまくいくと思いましたか?また、 'キャレット'パッケージを見ましたか?このようなことをするのに役立つように作られています。また、 'rfs'は' stats :: rf() 'がありますが、' rf'は 'キャレット'パッケージに略記されているので、 'rf'はあいまいです。また、あなたがリストを作っていないので、 'model'は最後のモデルを保持するだけです。 – hrbrmstr
@hrbrmstrはい。私はちょうど例を挙げたいと思って、 'キャレットパッケージ'は私が探しているモデルを持っていません。 –