は、このような私は、データフレームを持っている彼らの数

Question

でデータフレームの列に一意の値を置き換えます。

Index Label 
0  ABCD 
1  EFGH 
2  ABCD 
3  ABCD 
4  EFGH 
5  ABCD 
6  IJKL 
7  IJKL 
8  ABCD 
9  EFGH 

ので、「ABCD」は二回5回、「EFGH」3回と「IJKL」を発生します。

Index Label 
0  5 
1  3 
2  5 
3  5 
4  3 
5  5 
6  2 
7  2 
8  5 
9  3 

これを行うには素敵な方法は何です：私は、次の取得するには、各ラベルの発生をカウントし、そのカウントは個々のラベルを交換したいですか？ ありがとうございました！ Seriesによって

Answer 1

使用mapはvalue_counts作成者：

df['Label'] = df['Label'].map(df['Label'].value_counts()) 
print (df) 
    Label 
0  5 
1  3 
2  5 
3  5 
4  3 
5  5 
6  2 
7  2 
8  5 
9  3 

transform + sizeのもう一つの解決策：

df['Label'] = df.groupby('Label')['Label'].transform('size') 
print (df) 

    Label 
0  5 
1  3 
2  5 
3  5 
4  3 
5  5 
6  2 
7  2 
8  5 
9  3 

Answer 2

使用groupbyとtransform：

print(df) 
     Label 
Index  
0  ABCD 
1  EFGH 
2  ABCD 
3  ABCD 
4  EFGH 
5  ABCD 
6  IJKL 
7  IJKL 
8  ABCD 
9  EFGH 

df['Label'] = df.groupby('Label').Label.transform('count') 
print(df) 
     Label 
Index  
0   5 
1   3 
2   5 
3   5 
4   3 
5   5 
6   2 
7   2 
8   5 
9   3 

列にNaNがない場合、sizeとcountは同じ値を返します。それ以外の場合、sizeにはNaNが含まれているため、使用しないでください。

---

Counterを使用して別の方法：

from collections import Counter 

df['Label'] = df.Label.map(Counter(df.Label)) 
print(df) 
     Label 
Index  
0   5 
1   3 
2   5 
3   5 
4   3 
5   5 
6   2 
7   2 
8   5 
9   3