高性能スレッドセーフキャッシュにGuavaを使用する

Question

高性能スレッドセーフキャッシュを実装しようとしています。ここに私が実装したコードがあります。私はオンデマンドコンピューティングを望んでいません。 cache.asMap（）を使用して値を安全に取得できますか？キャッシュがsoftValuesを持つように設定されていても？ここ

import java.io.IOException; 
    import java.util.concurrent.ConcurrentMap; 
    import java.util.concurrent.ExecutionException; 
    import java.util.concurrent.TimeUnit; 
    import java.util.concurrent.TimeoutException; 

    import com.google.common.cache.Cache; 
    import com.google.common.cache.CacheBuilder; 

    public class MemoryCache { 

    private static MemoryCache instance; 
    private Cache<String, Object> cache; 

    private MemoryCache(int concurrencyLevel, int expiration, int size) throws IOException { 

     cache = CacheBuilder.newBuilder().concurrencyLevel(concurrencyLevel).maximumSize(size).softValues() 
      .expireAfterWrite(expiration, TimeUnit.SECONDS).build(); 
    } 

    static public synchronized MemoryCache getInstance() throws IOException { 
     if (instance == null) { 
       instance = new MemoryCache(10000, 3600,1000000); 
     } 
     return instance; 
    } 

    public Object get(String key) { 
     ConcurrentMap<String,Object> map =cache.asMap(); 
     return map.get(key); 
    } 

    public void put(String key, Object obj) { 
     cache.put(key, obj); 
    } 
    } 

Answer 1

グァバコントリビュータ：

私はポイントが別のオブジェクトのキャッシュをラップするのが何であるかわからないが、はい、それは、単に正常に見えます。 （Cache.getIfPresent(key)はCache.asMap().get(key)と完全に一致します）

Answer 2

パフォーマンスを向上させたい場合は、同期化されたgetInstance（）を使用せずにキャッシュを静的にインスタンス化するのはなぜですか？