テンソルフローの高レベルのAPIはどのようなものを学ばなければなりませんか？

Question

私は約1ヶ月間テンソルを研究しました。私は、Tensorflowの基本的な操作でネットワークを作成することは非常に冗長であると感じています。それから、TF-Slim、TF Learn、Kerasなどの高レベルのAPIが見つかりました。しかし、複数の選択肢が私を混乱させるので、私はどちらを学ぶべきか分かりません。

TF-Slimは、TensorFlowで複雑なモデルを定義、訓練、評価するための軽量ライブラリですが、I investigatedはコンビネーション専用です。 Kerasが構築できるネットワークはより多様です。

私は誰がどのレベルのAPIを習得すべきかを選ぶことができますか？以下の点で：

1. popularity: which ones are the most popular ? 
2. practicality: what kinds of network can they build ? 
3. performance: what's their training/inference performance ? 
... something else 

誰かが私に提案を与えることを望みます。ありがとう。

Answer 1

あなたがKerasで始めることをお勧めします。

GitHubやチュートリアル/ MOOCs/eBookなどには広範なユーザベース（Shobhitsリンクを参照）があり、そこに参考コードがたくさんあります。それと。そして、私は個人的にそれが良い文書を持っていると思っています（しかし、それには同意できないかもしれませんが...）。

これはTensorflow、Theano、CNTK（そして将来的にはより多くのフレームワーク）に接続するAPIなので、さらに柔軟性があります。

パフォーマンスについてあまり心配しないでください。あなたが学んでいる間、それは本当に重要ではありません。